帰納法の効果は、今まで見えなかった論理条件が見えてきたり、
全体像を速く掴んだり、
短い時間で選択肢を絞り込むことができます。
合理性を保ちつつできるだけ単純化することで、
考えなければならない範囲を小さくすることを目指します。
指数関数を置き換えによって二次関数にして解くのも「単純化」の一種です。
単純化できるかどうかで、自分の持てる力の中で
それを解けるかどうかが決まり、問題の難易度が大きく左右されます。
通常、難しいとされる問題においては、
問題から導き出せる中で「最も単純・単調なモデル」を多くの考えられる組み合わせの中から導き出すことが求められます。
違った細かさ、違った基本要素など、区切りのレベルを変えてとらえることです。
「かたまりを置き換える」という鉄順がこれにあたります
多レベル化は、多面化に関する視点がないと見落とすことがあり、同時に必要になります。
二つの要素によって決定・分析される事項であれば、
その二つの要素を次元とする二次元世界で考えたり、
ネスト構造
多次元化と流れの整理 マトリックス化